The Korea Herald

지나쌤

SNS 루머 90% 이상 구별 가능

By KH디지털2

Published : Jan. 9, 2014 - 15:52

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트위터 어플리케이션 (연합뉴스) 트위터 어플리케이션 (연합뉴스)
트위터를 포함한 SNS에 떠도는 루머를 판별해낼 수 있는 기술이 개발됐다.

지난 9일 KAIST 문화기술대학원 차미영 교수 연구팀이 빅데이터 분석을 통해 트위터 내에서 광범위하게 퍼지는 정보의 진위를 90% 이상 구별해낼 수 있다고 밝혔다.

차 교수는 연구 결과에 덧붙여 “루머는 임의의 사용자들이 책임을 회피하는 서두를 던지며 언급하는 모습을 보였다”고 전했다.

차 교수 연구팀은 2006년부터 2009년까지 3년에 걸쳐 미국 트위터에서 전파된 정치, 연예인, IT, 건강 등의 분야 관련 100개 이상의 정보를 수집해 분석 결과를 얻어낸 것이라고 알려졌다.

차 교수는 “국내 사례에 대해서도 데이터를 얻을 수 있다면 분석이 가능하다”고 말했다.

이번 연구는 지난해 12월 미국 텍사스주에서 열린 데이터마이닝 분야 최고 학술대회인 ‘IEEE 데이터마이닝 국제회의’에서 발표됐다.



<관련 영문 기사>

Over 90% of SNS rumors can be filtered: report

A new technology that can draw a distinction between false rumors and truth on social networking services including Twitter has been developed in Korea, the world’s most wired country.

A research team led by professor Cha Mee-young of Korea Advanced Institute of Science and Technology announced Thursday that it is now possible to filter out false rumors with over 90 percent accuracy.

“Rumors characteristically spread through arbitrary users. There was a clearly discernible pattern in their use of language, starting off with words that clearly evade responsibility from the truth,” said professor Cha. 

The research was based on an analysis of more than 100 tweets from the U.S. concerning politics, celebrity gossip, IT, health and other fields. The results showed the method was especially effective in distinguishing slander aimed at certain persons and institutions, often far from the truth.

She hinted that the technology would be applicable to Korea after gathering a sufficient amount of domestic data. The findings were published at the IEEE International Conference on Data Mining held in December last year.

By Yoon Ha-youn, Intern reporter
(yhayoun@heraldcorp.com)